講演情報

[208]機械学習原子間ポテンシャルのナノ多結晶における変形挙動への転移性:α-Fe多結晶の変形に及ぼす粒径の影 響

*伊藤 一真1、横井 達矢2、兵頭 克敏1、森 英喜3 (1. 日本製鉄、2. 名古屋大、3. 産業技術短大)

キーワード:

原子間ポテンシャル、分子動力学、機械学習

本研究では、最近提案された一般粒界を再現するα-Fe機械学習原子間ポテンシャル(MLIP)のナノ多結晶の変形・破壊挙動に対する転用性を評価した。さらにこのMLIPを用いてα-Feナノ多結晶の変形・破壊挙動を調査した。

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