[P] P96~P100

[P97] Study on Phase Prediction of HEA using Neural Network Potentials.

*Ryotaro Miki¹, Shuya Masuda^1,4, Tatsuya Takakuwa⁴, Yosuke Harashima^1,2, Shogo Takasuka¹, Tomoaki Takayama^1,2, Mikiya Fujii^1,2,3 (1. Nara Institute of Science and Technology, 2. DSC, Nara Institute of Science and Technology, 3. CMP, Nara Institute of Science and Technology, 4. Sumitomo Electric Industries, Ltd)

Keywords:

ハイエントロピー合金,相安定性,ニューラルネットワークポテンシャル

ハイエントロピー合金に対して機械学習ポテンシャルを用いた自由エネルギー計算により相の安定性を評価した。結果、実験と同様の相の安定性が確認でき、機械学習ポテンシャルが安定相予測に有用だとわかった。