講演情報
[P97]ニューラルネットワークポテンシャルを用いたHEA相予測に関する研究
*三木 諒太郎1、増田 周弥1,4、高桑 達哉4、原嶋 庸介1,2、高須賀 聖五1、高山 大鑑1,2、藤井 幹也1,2,3 (1. 奈良先端大、2. 奈良先端大DSC、3. 奈良先端大CMP、4. 住友電気工業株式会社)
キーワード：
ハイエントロピー合金、相安定性、ニューラルネットワークポテンシャル
ハイエントロピー合金に対して機械学習ポテンシャルを用いた自由エネルギー計算により相の安定性を評価した。結果、実験と同様の相の安定性が確認でき、機械学習ポテンシャルが安定相予測に有用だとわかった。