[P] P32~P36

[P34] A machine learning-based prediction model for inclusions of corrosion initiation in AA5083

*Mao Ueta¹, Manabu Enoki², Takayuki Shiraiwa², Kaige Wu² (1. UTokyo, 2. UTokyo)

Keywords:

腐食,機械学習,腐食予測,SVM,AA5083

AA5083を対象材料とし、腐食試験を繰り返し行い、腐食起点介在物の微視組織を解析することで、その介在物の形状、及び組成などの特徴を明らかにし、統計的機械学習を用いて腐食起点介在物の予測モデルを作成した。