[P] P32~P36

[P34] AA5083における腐食起点介在物の機械学習予測モデル

*上田 真碧¹、榎 学²、白岩 隆行²、Wu Kaige² (1. 東大工(学生)、2. 東大工)

キーワード：

腐食、機械学習、腐食予測、SVM、AA5083

AA5083を対象材料とし、腐食試験を繰り返し行い、腐食起点介在物の微視組織を解析することで、その介在物の形状、及び組成などの特徴を明らかにし、統計的機械学習を用いて腐食起点介在物の予測モデルを作成した。