[P] P24~P35 Computational Science

[P29] 機械学習による焼結シミュレーションを利用したTi-H系焼結合金の水素量制御

○Jun Yonehana¹, Yasuhiro Hoshiyama², Tomoki Maruoka³ (1. Kansai Univ.(graduate student)), 2. Kansai Univ., 3. Kyoto Municipal Institute of Industrial Technology and Culture)

Keywords:

Hydrogen Analysis,Ti-H Series Sintered Alloys,Spark Plasma Sintering,Glow Discharge OpticalEmission Spectrometry,Machine Learning,Materials Informatics

焼結シミュレーションに基づく水素量制御に着目し、所望の水素量を有するTi-H系焼結合金の作製を目的とした。シミュレーションにより高温・短時間条件および低温・長時間条件において同程度の焼結後水素量が得られる作製条件を選定し、その条件に基づいてTi-H系焼結合金を作製し、評価を行った。