[P] P24~P35　計算科学

[P29] 機械学習による焼結シミュレーションを利用したTi-H系焼結合金の水素量制御

○米花 諄¹、星山 康洋²、丸岡 智樹³ (1. 関西大（院生）、2. 関西大、3. 京都市産業技術研究所)

キーワード：

水素分析、Ti-H系焼結合金、放電プラズマ焼結法、グロー放電発光分析法、機械学習、マテリアルズインフォマティクス

焼結シミュレーションに基づく水素量制御に着目し、所望の水素量を有するTi-H系焼結合金の作製を目的とした。シミュレーションにより高温・短時間条件および低温・長時間条件において同程度の焼結後水素量が得られる作製条件を選定し、その条件に基づいてTi-H系焼結合金を作製し、評価を行った。