[S1] S1 New Materials Science on Nanoscale Structures and Functions at Crystal Interface II

2:20 PM - 2:35 PM JST(5:20 AM - 5:35 AM UTC)

[S1.20] Efficient Polynomial Machine Learning Potentials Using Real Spherical Harmonics

○Takuma Sakata¹, Hayato Wakai¹, Atsuto Seko¹ (1. Kyoto University)

Keywords:

Machine learning,Interatomic potentials,Ab initio calculations

本研究では，多項式型MLPの記述子計算に実球面調和関数表示を導入し，複素表示と等価な実表示記述子を定式化した。MLPの記述子に求められる回転対称性と予測精度を保ちながら，予測時間を短縮できることを示した。