講演情報
[S1.20]実球面調和関数による多項式型機械学習ポテンシャルの高効率化
○坂田 琢馬1、若井 颯音1、世古 敦人1 (1. 京都大学)
キーワード:
機械学習、原子間ポテンシャル、第一原理計算
本研究では,多項式型MLPの記述子計算に実球面調和関数表示を導入し,複素表示と等価な実表示記述子を定式化した。MLPの記述子に求められる回転対称性と予測精度を保ちながら,予測時間を短縮できることを示した。
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機械学習、原子間ポテンシャル、第一原理計算
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