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[S1.2]Global structure searches under varying temperatures and pressures using machine learning potentials

○Hayato Wakai1, Atsuto Seko1 (1. Kyoto Univ.)

Keywords:

Crystal structure prediction,Machine learning,Interatomic potentials,Ab initio calculations,High pressure

本研究では,高精度かつ高速な計算を可能とする機械学習ポテンシャルを開発し,これを用いて任意の温度・圧力条件下で高い信頼性を有する結晶構造探索手法を構築する.さらに,本手法を11種類のBi系二元系(0 K, 0–20 GPa)および単体Si(0–1000 K, 0–100 GPa)を含む様々な系に適用し,その有効性を実証した.

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