[S1] S1 界面ナノ構造と機能の材料科学 II

10:30 〜 10:50

[S1.2] 機械学習ポテンシャルを用いた温度・圧力条件下における大域的構造探索

○若井 颯音¹、世古 敦人¹ (1. 京大)

キーワード：

結晶構造探索、機械学習、原子間ポテンシャル、第一原理計算、高圧条件下

本研究では，高精度かつ高速な計算を可能とする機械学習ポテンシャルを開発し，これを用いて任意の温度・圧力条件下で高い信頼性を有する結晶構造探索手法を構築する．さらに，本手法を11種類のBi系二元系（0 K, 0–20 GPa）および単体Si（0–1000 K, 0–100 GPa）を含む様々な系に適用し，その有効性を実証した．