[S3] S3 Digital Transformation Initiative R&D for Magnetic Materials III(2)

2:10 PM - 2:25 PM JST(5:10 AM - 5:25 AM UTC)

[S3.18] Prediction of physical properties via transfer learning universal machine learning interatomic potential

○Terumasa Tadano¹, Enda Xiao¹ (1. NIMS)

Keywords:

machine learning,interatomic potential,magnetism,Heusler alloys

汎用機械学習ポテンシャルであるeSEN-30M-OAMを元に転移学習を行い、結晶構造から物性値を予測する手法を開発した。ホイスラー合金を対象にキュリー温度やフォノン振動数などでベンチマークを行ったところ、十分高い予測精度が確認された。