Session Details
[S3]S3 Digital Transformation Initiative R&D for Magnetic Materials III(2)
Thu. Mar 12, 2026 1:30 PM - 3:35 PM JST
Thu. Mar 12, 2026 4:30 AM - 6:35 AM UTC
Thu. Mar 12, 2026 4:30 AM - 6:35 AM UTC
Room A(No.5102,1st Flr.,Bldg.No.5)
Chair:Keitarou Sodeyama
マテリアルズ・インフォマティクスの世界的潮流から10年以上が経過し、データ駆動型材料研究が産学官に浸透するとともに、研究手法が飛躍的に進展している。基盤技術としては、自動・自律実験、網羅計算、生成AIなどが進展し、それらのマテリアル応用に注目が集まっている。一方、適用事例が増えるにつれ、他分野の動向を把握することが困難になっている。このような背景のもと、文科省・データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト(DxMT)では、対象材料系の異なる５拠点がデータ駆動・DX研究を推進し、データ連携部会において拠点間の連携がなされている。
本シンポジウムでは、磁性材料に主要ターゲットの一つとするが、構造材料等の多様な材料系を含め、データ駆動手法・DXを活用した材料開発の現状と課題を議論する。産業界における先端研究事例、DxMTの磁性材料、構造材料拠点における取り組み、アカデミアからの最新の成果を含め、国内外の社会実装、産業振興に資する、幅広い材料への展開も見据えた広範なデータ創出・活用型材料研究の発表と活発な討論、情報交換を期待する。
※表示の講演時間には質疑応答時間も含みます。
（質疑応答時間5分、基調講演と招待講演は5～10分）
[S3.17][Keynote Lecture] Crystal Structure Prediction Based on Symmetry-Prediction Surrogate Models
○Kensuke Wakasugi1, Tomoyasu Yokoyama1, Hiromasa Tamaki1, Satoshi Yotsuhashi1 (1. Panasonic Holdings Corp.)
[S3.18]Prediction of physical properties via transfer learning universal machine learning interatomic potential
○Terumasa Tadano1, Enda Xiao1 (1. NIMS)
[S3.19]Machine learning and foundational model construction for magnetic materials using density of states
○Tetsuya Fukushima1, Haruki Okumura1, Reo Kita1, Ryoya Hiramatsu1, Hikari Shinya1, Takashi Miyake1 (1. AIST)
[S3.20]First-principles calculation of magnetization curve and spin susceptibility in L10-FePt
○Ryoya Hiramatsu1, Akimasa Sakuma2, Takashi Miyake1, Tetsuya Fukushima1 (1. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, 2. Tohoku University)
[S3.21]A general framework for spin-model construction toward data-driven exploration of magnetic materials
○Tomonori Tanaka1, Yoshihiro Gohda1 (1. Institute of Science Tokyo)
[S3.22]First-principles analysis of magnetocrystalline anisotropy in L21 Co2FeSi alloy
○Ryota Watarai1, Yoshihiro Gohda1 (1. Institute of Science Tokyo)