[G] Biomaterials Development and Clinics(1)

4:05 PM - 4:20 PM JST(7:05 AM - 7:20 AM UTC)

[45] Effects of Alloy Parameters on Machine Learning–Based Prediction of Mechanical Properties in Titanium Alloys

○Nanako Tomoishi¹, Sengo Kobayashi¹, Satoshi Okano¹ (1. Ehime University)

Keywords:

Titanium Alloys,Machine Learning,Alloy Parameters,Young’s Modulus,SHAP-Based Analysis

合金パラメータを特徴量とした機械学習モデルを用い、Ti合金の特性およびモデル解釈を行った。構築したランダムフォレスト回帰モデルは、実測値と良好な相関を示した。特徴量の寄与度解析の結果、価電子濃度e/aは定義の違いにより寄与度が大きく異なることが明らかとなり、物理的意味を持つ特徴量の選択の重要性が示された。