[G] 生体材料設計開発・臨床(1)

16:05 〜 16:20

[45] 機械学習を用いたTi合金の機械的特性予測に及ぼす種々の合金パラメータの影響

○友石 捺南子¹、小林 千悟¹、岡野 聡¹ (1. 愛媛大)

キーワード：

Ti合金、機械学習、合金パラメータ、ヤング率、SHAP解析

合金パラメータを特徴量とした機械学習モデルを用い、Ti合金の特性およびモデル解釈を行った。構築したランダムフォレスト回帰モデルは、実測値と良好な相関を示した。特徴量の寄与度解析の結果、価電子濃度e/aは定義の違いにより寄与度が大きく異なることが明らかとなり、物理的意味を持つ特徴量の選択の重要性が示された。