[G] Solid process/ Solid and welding process(1)

3:00 PM - 3:15 PM JST(6:00 AM - 6:15 AM UTC)

[251] Construct a machine learning model to predict adhesive debonding time from limited data using design of experiments

○Takahiro Kawaguchi¹, Ryoichi Furushima¹ (1. AIST)

Keywords:

adhesion,dismantle,machine learning,design of experiments,D-optimization

金属と樹脂の接着部材に対し、酢酸水溶液により解体後の金属表面の接着材を剥離する手法はリサイクルを考慮すると有望である。本手法は剥離時間に影響する因子が多く、適切な条件の探索には機械学習が有効だが膨大なデータ量を要する。本研究では実験計画法を用い少数の実験データから機械学習によるモデル開発を試みた。