[G] 固相プロセス 固相・溶接プロセス(1)

15:00 〜 15:15

[251] 接着剤剥離時間予測のための実験計画法による少数データでの機械学習モデルの構築

○川口 貴大¹、古嶋 亮一¹ (1. 産総研)

キーワード：

接着、解体、機械学習、実験計画法、D最適化

金属と樹脂の接着部材に対し、酢酸水溶液により解体後の金属表面の接着材を剥離する手法はリサイクルを考慮すると有望である。本手法は剥離時間に影響する因子が多く、適切な条件の探索には機械学習が有効だが膨大なデータ量を要する。本研究では実験計画法を用い少数の実験データから機械学習によるモデル開発を試みた。