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[1G05]Development of machine-learning models to predict Bader charges of Pt-based alloys and discussion of rationality of the prediction

○Tomoaki Takayama1, Mami Nakano1, Yosuke Harashima1, Shogo Takasuka1, Mikiya Fujii1 (1. Nara Institute of Science and Technology)

Keywords:

Pt-based alloys,Bader charge,Machine-learning

Pt触媒は第二級アルコールの脱水素に活性であり、その活性はInなどの典型元素との合金化によって向上する。本傾向はPt系合金中のPtのBader電荷の増加に対して火山型序列を示すことから、そのBader電荷を予測する機械学習モデルを構築する事で新規Pt系合金触媒を設計した。発表当日は、当該予測結果の合理性について、数理モデル解析の観点から議論する。