[1F3-OS-10a] OS-10

2:10 PM - 2:25 PM JST(5:10 AM - 5:25 AM UTC)

[1F3-OS-10a-03] A Method for Evaluating Individual Contributions Based on Utterance Quality in Chat Communication

〇Hiroyasu Nieda¹, Atsuko Mutoh¹, Kosuke Shima¹, Koichi Moriyama¹, Tohgoroh Matsui², Nobuhiro Inuzuka¹ (1. Nagoya Institute of Technology, 2. Chubu University)

Keywords:

Chat communication,Machine Learning

グループ活動においてコミュニケーションは重要な要素である，近年ではオンラインでのチャット ツールの普及により，蓄積されたデータを活用した分析が進んでいる．しかし，既存の定量評価では発言数などの量的な指標にとどまり，発言の内容や議論への質的貢献については十分に考慮されていない．そこで，本研究では，チャットでのコミュニケーションを定量的に評価するために，返信関係に基づく「構造的指標」と，発話行為　(Dialogue Act) に基づく「意味的指標」を統合した個人評価手法を提案する．大学のグループワークデータを用いた実験において，提案手法の有効性を確認した．また発言数や反応の速さよりも，議論を推進させるSuggestion行動や周囲からの反応を集める行動が重要であることが明らかになった．