[1G4-OS-13b] OS-13

4:55 PM - 5:10 PM JST(7:55 AM - 8:10 AM UTC)

[1G4-OS-13b-06] Behavior Prediction via Integration of Multi-Domain Behavioral Logs Using Large Language Models

〇Suguru Takata¹, Takumu Watanabe¹, Koki Nagatani¹, Ryoichi Miura², Emiko Nakagishi³ (1. Mastuo Institute, Inc, 2. Culture Convenience Club Co.,Ltd., 3. CCC MK HOLDINGS Co.,Ltd.)

Keywords:

User Modeling,Personalization,Multi-Domain Behavioral Logs,Recommender Systems,Large Language Models

近年、大規模言語モデル（LLM）を用いてユーザ行動履歴を言語化・要約し、推薦に活用する手法が研究されている。
これらの研究は主として単一ドメインの行動履歴を前提としており、ユーザの行動が複数ドメインに分散する現実的な環境において、LLM がどのように多面的な行動を統合・解釈すべきかについては十分に検討されていない。
そこで本研究では、LLM を活用してマルチドメイン行動ログから文脈依存の情報を抽出・統合する手法を提案し、その有効性を検証した。