[1G4-OS-13b] AIを活用したマーケティング実践

16:55 〜 17:10

[1G4-OS-13b-06] 大規模言語モデルを用いたマルチドメイン行動ログの統合と行動予測

〇髙田 賢¹、渡邊 拓夢¹、長谷 航記¹、三浦 諒一²、中岸 恵実子³ (1. 株式会社松尾研究所、2. カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社、3. CCCMKホールディングス株式会社)

キーワード：

ユーザモデリング、パーソナライゼーション、マルチドメイン行動ログ、推薦システム、大規模言語モデル

近年、大規模言語モデル（LLM）を用いてユーザ行動履歴を言語化・要約し、推薦に活用する手法が研究されている。
これらの研究は主として単一ドメインの行動履歴を前提としており、ユーザの行動が複数ドメインに分散する現実的な環境において、LLM がどのように多面的な行動を統合・解釈すべきかについては十分に検討されていない。
そこで本研究では、LLM を活用してマルチドメイン行動ログから文脈依存の情報を抽出・統合する手法を提案し、その有効性を検証した。