[1G5-OS-13c] OS-13

5:40 PM - 5:55 PM JST(8:40 AM - 8:55 AM UTC)

[1G5-OS-13c-01] Customer Lifetime Value Prediction at the Corporate Level in B2B Platforms

〇Tomohiro Iso¹, Asaka Tsutsui¹ (1. Raksul Inc.)

Keywords:

Marketing Science,Customer Lifetime Value Prediction

B2B事業における顧客生涯価値（LTV）予測では，法人内に複数ユーザーが所属するため，個人単位で構築されたBTYDモデルの適用方法が課題となる．本研究の目的は，BTYDモデル（BG/NBD・Gamma-Gamma）による法人LTV予測において，個人粒度で予測し法人に集約するアプローチAと，法人粒度で直接予測するアプローチBの精度を比較し，B2B事業におけるBTYDモデルの適用可能性を明らかにすることである．印刷ECプラットフォームの購買データを用い，初回購買から6ヶ月間の観測データをもとに24ヶ月間の累積売上を予測した結果，両アプローチとも予測LTVと実績LTVのSpearman順位相関約0.87を達成し，B2B非契約型事業でもBTYDモデルが実用的なランク精度を持つことを確認した．複数ユーザーが所属する法人においても，両アプローチの精度差は軽微であった（MAE比率B/A=1.029，RMSLE比率B/A=0.991）．また，lifetimesライブラリがリピート購買のない顧客（freq=0）に対しBG/NBDの予測値を返せない問題に対し，原論文の式を直接実装することで解決した．