[1G5-OS-13c] OS-13

6:40 PM - 6:55 PM JST(9:40 AM - 9:55 AM UTC)

[1G5-OS-13c-05] A Hierarchical Bayesian BG/NBD Model for Predicting Purchase Frequency by Product Category

〇Kenya Nonaka¹ (1. Raksul Inc.)

Keywords:

Marketing Science,BTYD model

本研究は，商品カテゴリ別の購買回数予測において，カテゴリごとの顧客購買行動の異質性を表現するとともに，購買ユーザー数の少ないカテゴリでの予測性能の改善を行う方法論を提案する．具体的には，代表的な購買回数予測モデルであるBG/NBDモデルを階層ベイズモデルとして拡張することにより，カテゴリごとに母集団パラメータを推定し，サンプルサイズの小さいカテゴリにおいて縮小作用によるパラメータ推定の安定を目指した．印刷ECサイトの実データを用いた実験の結果，階層ベイズBG/NBDモデルは，多くのカテゴリで比較モデルよりも高い予測性能を達成し，特にユーザー数の少ないカテゴリにおいて顕著に性能を向上させた．