[1G5-OS-13c] AIを活用したマーケティング実践

18:40 〜 18:55

[1G5-OS-13c-05] 商品カテゴリ別の購買回数予測のための階層ベイズBG/NBDモデル

〇野中 賢也¹ (1. ラクスル株式会社)

キーワード：

マーケティングサイエンス、BTYDモデル

本研究は，商品カテゴリ別の購買回数予測において，カテゴリごとの顧客購買行動の異質性を表現するとともに，購買ユーザー数の少ないカテゴリでの予測性能の改善を行う方法論を提案する．具体的には，代表的な購買回数予測モデルであるBG/NBDモデルを階層ベイズモデルとして拡張することにより，カテゴリごとに母集団パラメータを推定し，サンプルサイズの小さいカテゴリにおいて縮小作用によるパラメータ推定の安定を目指した．印刷ECサイトの実データを用いた実験の結果，階層ベイズBG/NBDモデルは，多くのカテゴリで比較モデルよりも高い予測性能を達成し，特にユーザー数の少ないカテゴリにおいて顕著に性能を向上させた．