[1I4-GS-4a] Web intelligence

3:55 PM - 4:10 PM JST(6:55 AM - 7:10 AM UTC)

[1I4-GS-4a-02] LLM-based Detection of Misinformative Videos Using Comment Summarization

〇Ryotaro Hirohata¹, Ryohei Orihara¹, Yasuyuki Tahara¹, Yuichi Sei¹ (1. The University of Electro-Communications)

Keywords:

Dis-/Misinformation,LLM,Comment Summarization,YouTube

近年，偽・誤情報を発信している動画（以下，偽・誤動画）の拡散が深刻な社会問題となっている．先行研究では，コメント全文等のメタデータを用いたCNNベースの検出手法が提案されているが，意見の対立構造といった談話レベルの構造は明示的にモデル化されていない．また，コメントを網羅的に用いることは検知性能に寄与する一方で，処理コストが膨大になる．そこで本稿では，コメント群を感情等で分類・要約し，その要約情報を活用する手法を提案する．既存のデータセットおよびファクトチェックされた動画を用いた独自データセットで実験した結果，精度を維持したままトークン数を削減できることを確認した．