講演情報
[1I4-GS-4a-02]コメント情報の要約を用いたLLMによる偽・誤動画の検出
〇廣幡 亮太朗1、折原 良平1、田原 康之1、清 雄一1 (1. 電気通信大学)
キーワード：
偽・誤情報、大規模言語モデル、コメント要約、YouTube
近年，偽・誤情報を発信している動画（以下，偽・誤動画）の拡散が深刻な社会問題となっている．先行研究では，コメント全文等のメタデータを用いたCNNベースの検出手法が提案されているが，意見の対立構造といった談話レベルの構造は明示的にモデル化されていない．また，コメントを網羅的に用いることは検知性能に寄与する一方で，処理コストが膨大になる．そこで本稿では，コメント群を感情等で分類・要約し，その要約情報を活用する手法を提案する．既存のデータセットおよびファクトチェックされた動画を用いた独自データセットで実験した結果，精度を維持したままトークン数を削減できることを確認した．