Presentation Information
[1Yin-A-58]A Literature Filtering Method Based on Citation Networks: Citation Noise Removal for Evaluating the Disruption Index
〇Ryosuke Motegi1,2, Shogo Matsuno1 (1. The University of Electro-Communications, 2. Japan Data Science Consortium Co. Ltd.)
Keywords:
citation analysis,disruption index,citation noise
引用ネットワーク構造から研究の革新性を定量化する革新性指標（Disruption Index, DI）は，近年の引用インフレによるバイアスが課題となっている．本研究では，参考文献リスト内の局所的な引用ネットワークにおける各文献の中心性に基づき，研究の核心と無関係な「引用ノイズ」を除去する文献フィルタリング法の有効性を検証した．専門家評価データセットを用いた実験の結果，複雑な指標よりも単純な次数中心性が，最も効率的に重要文献を捕捉できることが明らかになった．特に，参考文献リストを上位10件に削減しても約75\%の重要文献を保持可能であることが分かり，本手法は引用インフレの影響を抑制しつつ知的骨格を維持する有効なアプローチの一つであることが示された．