講演情報
[1Yin-A-58]引用ネットワークに基づく文献フィルタリング法：革新性指標評価のための引用ノイズ除去
〇茂木 亮祐1,2、松野 省吾1 (1. 電気通信大学、2. 株式会社JDSC)
キーワード：
引用分析、革新性指標、引用ノイズ
引用ネットワーク構造から研究の革新性を定量化する革新性指標（Disruption Index, DI）は，近年の引用インフレによるバイアスが課題となっている．本研究では，参考文献リスト内の局所的な引用ネットワークにおける各文献の中心性に基づき，研究の核心と無関係な「引用ノイズ」を除去する文献フィルタリング法の有効性を検証した．専門家評価データセットを用いた実験の結果，複雑な指標よりも単純な次数中心性が，最も効率的に重要文献を捕捉できることが明らかになった．特に，参考文献リストを上位10件に削減しても約75\%の重要文献を保持可能であることが分かり，本手法は引用インフレの影響を抑制しつつ知的骨格を維持する有効なアプローチの一つであることが示された．