[1Yin-B] Poster 2

[1Yin-B-47] Exploration of Learner Simulation Methods for English Reading Comprehension Questions

〇Sangjun Han¹, Tomoyuki Kajiwara², Satoru Uchida³, Yuki Arase¹ (1. Institute of Science Tokyo, 2. Ehime University, 3. Kyushu University)

Keywords:

Computer Assisted Language Learning,Learner Simulation,English Reading Comprehension Question,CEFR,LLM

多肢選択式の英語読解問題は，英語学習者の習熟度を把握するために広く使われている．しかし，学習者の習熟度を反映できるような選択肢を生成するのは難しく，多くの場合教員の経験に依存する．そこで本研究では，新たに生成した問題に対する学習者の反応を分析する方法として，大規模言語モデル（LLM）を用いて学習者の回答をシミュレーションする手法を提案する．具体的には，CEFRレベルごとの学習者の回答分布を用いてLLMをファインチューニングし，各CEFRレベルにおける各選択肢の選択確率分布を再現することを目指す．実験の結果，提案手法はファインチューニング無しのLLMより，学習者の回答傾向をより正確に再現できることを確認した．