講演情報
[1Yin-B-47]英語読解問題における学習者シミュレーション手法の検討
〇ハン サンジュン1、梶原 智之2、内田 諭3、荒瀬 由紀1 (1. 東京科学大学、2. 愛媛大学、3. 九州大学)
キーワード：
言語学習支援、学習者シミュレーション、英語読解問題、CEFR、大規模言語モデル
多肢選択式の英語読解問題は，英語学習者の習熟度を把握するために広く使われている．しかし，学習者の習熟度を反映できるような選択肢を生成するのは難しく，多くの場合教員の経験に依存する．そこで本研究では，新たに生成した問題に対する学習者の反応を分析する方法として，大規模言語モデル（LLM）を用いて学習者の回答をシミュレーションする手法を提案する．具体的には，CEFRレベルごとの学習者の回答分布を用いてLLMをファインチューニングし，各CEFRレベルにおける各選択肢の選択確率分布を再現することを目指す．実験の結果，提案手法はファインチューニング無しのLLMより，学習者の回答傾向をより正確に再現できることを確認した．