[2H1-OS-28] OS-28

9:30 AM - 9:45 AM JST(12:30 AM - 12:45 AM UTC)

[2H1-OS-28-03] Evaluation on Generalizability of Shelter Detection using Auto-encoder

〇Keiichi Ochiai^1,2, Masayuki Terada², Makoto Hanashima³ (1. School of Data Science, Yokohama City University, 2. NTT DOCOMO, INC., 3. National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience)

Keywords:

Autoencoder,Shelter Detection,Mobile Spatial Statistics

発災時に住民の避難状況を把握することで、適切な行政の支援が行える。我々は、人口推移に対するオートエンコーダを用いた異常検知を適用することで、指定外避難所を検知する手法を提案した。この手法では、あるメッシュに滞在する居住者、非居住者の両方を含む総人口の人口推移を利用する。しかしながら、能登半島地震のように人口推移が特異な時期では、普段から当該エリアに滞在あるいは往来している人口(平常時滞在人口)に絞って異常検知することで，検知精度が向上する可能性がある。そこで本論文では、モバイル空間統計を用いて居住者のみの人口や時系列データの成分分解により周期性を考慮した定常人口を利用することで、人口異常検知の性能がどのように変化するかを検証する。