[3J2-OS-15b] OS-15

12:00 PM - 12:15 PM JST(3:00 AM - 3:15 AM UTC)

[3J2-OS-15b-05] Toward a Plastics-Domain-Specific AI Leveraging Large Language Models

〇Shun Muroga¹, Makoto Miyagishi¹ (1. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST))

Keywords:

Plastic,Large language model,Materials science

プラスチックは軽量で身の回りに広く用いられており、日常生活と切っても切り離せない重要材料の一つである。プラスチック製の部素材では、所望の特性を得るための成分配合に加え、加熱流動成形を行うための複雑な流路・金型設計、さらに成形加工条件のチューニングまで、多岐にわたる複雑な調整が必要であり、熟練の技により成立してきた。現在、サーキュラーエコノミーの実現に向けて、材料の使いこなしやプロセスに求められる要求が複雑化・高度化しており、AI for Scienceによる素材産業の変革がまさに求められている。本発表では、LLMを基盤としたプラスチック分野特化AIの構築に向けて、成形加工分野の応答に関するベンチマーク解析に加え、数十年にわたり日本で蓄積された成形加工の専門知見をAIへ取り込む取り組みを報告する。具体的には、ローカルLLMによる成形加工Q&A応答と、LLM-as-a-judgeを用いた定量解析結果を発表する。