[3Yin-A] Poster 5

[3Yin-A-22] Multi-Label Sentiment Classification of Contemporary Tanka and Its Feature Analysis

〇Marin Kurokawa¹, Daichi Mochihashi^2,3, Ichiro Kobayashi¹ (1. Ochanomizu University, 2. The Institute of Statistical Mathematics, 3. National Institute for Japanese Language and Linguistics)

Keywords:

Emotion Classification,Tanka

本研究では、現代短歌を対象としたマルチラベル感情分類モデルの構築と、その特性の解析を行う。短歌においては、限られた語数の中で複数の感情が同時に喚起され、解釈の幅を持つ点が本質的な特徴である。本研究では、短歌および比較対象としての平文に対し、80種類の感情ラベルを人手で付与した独自の小規模データセットを構築した。このデータに基づき感情ラベル数を複数設定し、XLM-RoBERTaを基盤とするマルチラベル分類モデルを構築し、ファインチューニングを行った。構築したモデルを解析することで、短歌に対する感情分類問題の特性の解明を行った。