講演情報
[3Yin-A-22]現代短歌のマルチラベル感情分類とその特性解析
〇黒川 真琳1、持橋 大地2,3、小林 一郎1 (1. お茶の水女子大学、2. 統計数理研究所、3. 国立国語研究所)
キーワード：
感情分類、短歌
本研究では、現代短歌を対象としたマルチラベル感情分類モデルの構築と、その特性の解析を行う。短歌においては、限られた語数の中で複数の感情が同時に喚起され、解釈の幅を持つ点が本質的な特徴である。本研究では、短歌および比較対象としての平文に対し、80種類の感情ラベルを人手で付与した独自の小規模データセットを構築した。このデータに基づき感情ラベル数を複数設定し、XLM-RoBERTaを基盤とするマルチラベル分類モデルを構築し、ファインチューニングを行った。構築したモデルを解析することで、短歌に対する感情分類問題の特性の解明を行った。