[5L1-OS-30] OS-30

9:15 AM - 9:30 AM JST(12:15 AM - 12:30 AM UTC)

[5L1-OS-30-02] Development of an Automated Research System for Continuous Operation in the Field of AI and Machine Learning

〇Toma Tanaka^1,2, Takumi Matsuzawa¹, Horiguchi Ilya^4,1, Ryutaro Yamauchi^3,1, Yuki Yoshino^5,1, Yuya Fujisaki¹, Shiro Takagi^7,6,1, Wataru Kumagai^1,8,9,2 (1. AutoRes, 2. NexaScience, Inc., 3. itomaAI Inc., 4. The University of Tokyo, 5. SHIMIZU CORPORATION, 6. CyberAgent, Inc., 7. Unktok inc., 8. OMRON SINIC X Corporation, 9. RIKEN)

Keywords:

AI for Science,Automated Research,OSS

近年、多くの自動研究のためのソフトウェアが登場している。しかし、提案されているソフトウェアの多くは、独自のデータ構造やインタフェースに基づいて構築されており、システム間の相互運用性が十分に確保されていない。さらに、研究のための試作としての実装が多く、長期的な運用を前提とした保守性、拡張性、および運用管理に課題が残されている。これらの問題は、大規模かつ持続可能な自動研究の基盤の構築を困難にしている。
本研究では、継続的な運用を見据えて開発したAI/MLの自動研究のOSSであるAIRASを提案する。AIRASは、研究プロセスを疎結合なコンポーネントとして分離し、共通のデータ構造および実行インタフェースを提供することで、研究ワークフローの再利用性および拡張性を向上させている。さらに、自動研究の実行ログや生成物を一元管理することで、研究の再現性、追跡可能性を担保する仕組みを実装している。本稿では、提案OSSの設計方針とアーキテクチャを述べ、自動研究の持続的発展に向けた開発方針を示す。