Presentation Information
[19p-P06-6]Training of MO Diffractive Deep Neural Networks by Monte Carlo Method (1)
〇Riku Oya1, Hotaka Sakaguchi1, Hirofumi Nonaka2, Hiroyuki Awano3, Takayuki Ishibashi1, Fatima Zahra Chafi1 (1.Nagaoka Univ. Tech, 2.Aichi Inst. Tech, 3.Toyota Tech. Inst)
Keywords:
monte carlo method,neural network,magneto optics
画像認識などの作業を行うディープニューラルネットワークは演算処理にかかるエネルギーの増大が問題となっている。我々は計算自体に消費電力を必要としない、磁気光学効果を利用した磁気光学回折型ディープニューラルネットワークを提案した。これまで、隠れ層に用いる磁区パターンは、逆誤差伝搬法を用いて求めていたが、学習の一部を物理的に行うことを目指し、モンテカルロ法による磁区パターンの決定方法について検討した。