Presentation Information
[20a-P04-6]Construction of lattice parameter prediction system using CNN
〇Fumihiko Uesugi1, Masashi Ishii1 (1.NIMS)
Keywords:
Machine learning,CBED,CNN
Bethe法を用いた動力学的な手法で，種々の格子定数と厚さでCBEDパターンをシミュレートした．CNNを用いてその中に得られるHOLZ線から格子定数予測を行うシステムの構築を試みた．基本となるおよそ12000パターンをはじめに作成し，その後並進や回転，ノイズの付加を行ったパターンを学習データとした．CNNを用いた機械学習はTensorflowを用いて行った．並進の大きさや角度のずれの大きさなど比較を行った結果を当日発表する．