Presentation Information
[16a-A21-6]Analysis of impurity incorporation into GaN using universal neural network potential
〇Shigeki Yoshida1, Isao Makabe1, Takuji Yamamura1, Kozo Makiyama1, Ken Nakata1 (1.Sumitomo Electric)
Keywords:
GaN,neural network potential
近年、機械学習技術が進展し、材料科学分野においてもその応用が盛んにおこなわれている。中でも機械学習ポテンシャルは第一原理計算と同程度の精度で計算を高速化できるなどの利点から注目を集めている。我々は、N極性GaN成長の解析へ機械学習ポテンシャルの活用を検討しており、Ga極性とN極性GaNの不純物の取込みの差に注目し、解析をおこなった。
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