[16p-A33-1~16] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

4:45 PM - 5:00 PM JST(7:45 AM - 8:00 AM UTC)

[16p-A33-12] Precise-prediction of Chaotic Time-series Data, Achieved with an in situ Manipulaton of Chaotic Interfered Spin Waves

〇Wataru Namiki¹, Daiki Nishioka¹, Yuki Nomura², Kazuo Yamamoto², Kazuya Terabe¹, Takashi Tsuchiya¹ (1.NIMS, 2.JFCC)

Keywords:

Reservoir comptuing,Spin wave,Solid-state electrolyte

物理リザバーコンピューティングは、学習コストが小さく高速処理が可能なリザバーコンピュ ーティングを高次元空間への非線形写像能力をもつ物理デバイスで行う人工ニューラルネットワークである。本研究では、物理デバイスとして固体電解質を用いてスピン波をその場制御できる酸化・還元デバイスを作製した。各電圧状態において実現されるスピン波の異なるカオス的干渉状態から成るリザバー状態を用いて、Mackey-Glass 方程式で記述されるカオス時系列予測タスクを実施した。本研究の結果は、従来の物理リザバーと比較して極めて高いだけでなく、時系列予測のためのシミュレーションモデルの性能に匹敵する性能を得ることに成功した。