[16p-A33-1~16] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

5:30 PM - 5:45 PM JST(8:30 AM - 8:45 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[16p-A33-15] Physical Reservoir Computing by All-solid-state Electric Double Layer Transistor with Graphene Channel

〇(M2)Hina Kitano^1,2, Nishioka Daiki¹, Namiki Wataru¹, Kazuya Terabe¹, Takashi Tsuchiya¹ (1.NIMS, 2.Tokyo Univ. Sci.)

Keywords:

reservoir computing,ionics,graphene

エッジAIデバイスの需要が高まる中で、物理リザバーコンピューティング（PRC）が注目されている。本研究ではグラフェンを用いた電気二重層トランジスタ型PRCデバイスを作製し、NARMA２タスクを用いて性能評価を行った。その結果、誤差（NMSE）は0.015であり、先行研究に比べて性能が40％向上した。これはグラフェンの両極性電子輸送に起因する非線形性の向上のためであると考えられる。