[16p-A33-1~16] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

17:30 〜 17:45奨励賞エントリー

[16p-A33-15] グラフェンチャネルを用いた固体電気二重層トランジスタによる
物理リザバーコンピューティング

〇(M2)北野 比菜^1,2、西岡 大貴¹、並木 航¹、寺部 一弥¹、土屋 敬志¹ (1.物質・材料研究機構、2.東理大)

キーワード：

リザバーコンピューティング、イオニクス、グラフェン

エッジAIデバイスの需要が高まる中で、物理リザバーコンピューティング（PRC）が注目されている。本研究ではグラフェンを用いた電気二重層トランジスタ型PRCデバイスを作製し、NARMA２タスクを用いて性能評価を行った。その結果、誤差（NMSE）は0.015であり、先行研究に比べて性能が40％向上した。これはグラフェンの両極性電子輸送に起因する非線形性の向上のためであると考えられる。