[17p-P04-1~10] 23 Joint Session N "Informatics" (Poster)

[17p-P04-9] High-contrast TEM images by combining Wavelet and PCA

〇Fumihiko Uesugi¹, Koji Harano¹, Koji Kimoto¹, Masashi Ishii¹ (1.NIMS)

Keywords:

Wavelet,PCA,TEM image

Uesugiによって開発された画像処理方法は、同心円状のマザーウェーブレットで展開した要素を適宜選択・重ね合わせることで、特徴抽出・画像強調・ノイズフィルタリングを行うことができる手法である。ある対象物から得られた3次元のウェーブレットデータへ機械学習を適用しターゲットオブジェクトの「特徴量」の抽出、画像を再構築することで微細構造の消失を最小限に抑えることを狙った。その検討結果についてご報告する。