[17p-P04-1~10] 23 合同セッションN「インフォマティクス応用」（ポスター）

[17p-P04-9] ウェーブレットとPCAを組み合わせたTEM画像のハイコントラスト化

〇上杉 文彦¹、原野 幸治¹、木本 浩司¹、石井 真史¹ (1.NIMS)

キーワード：

ウェーブレット、PCA、TEM像

Uesugiによって開発された画像処理方法は、同心円状のマザーウェーブレットで展開した要素を適宜選択・重ね合わせることで、特徴抽出・画像強調・ノイズフィルタリングを行うことができる手法である。ある対象物から得られた3次元のウェーブレットデータへ機械学習を適用しターゲットオブジェクトの「特徴量」の抽出、画像を再構築することで微細構造の消失を最小限に抑えることを狙った。その検討結果についてご報告する。