[22a-52A-1~9] 23.1 Joint Session N "Informatics"

10:00 AM - 10:15 AM JST(1:00 AM - 1:15 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[22a-52A-4] Data-driven Approach for Multifaceted Characterization of Carbon Nanotubes

〇Shun Muroga¹, Satoshi Yamazaki², Kaori Fujii¹, Koji Michishio¹, Hideaki Nakajima¹, Takahiro Morimoto¹, Nagayasu Oshima¹, Kazufumi Kobashi¹, Toshiya Okazaki¹ (1.AIST, 2.ADMAT)

Keywords:

carbon nanotube,multifaceted characterization,two-dimensional correlation analysis

カーボンナノチューブは優れた特性を有する材料であるが非常の階層的な構造をとり、炭素原子のみならず、チューブの構造や欠陥、チューブが束ねられたバンドルの形態や間隙といった、スケールの異なる複雑な構造が特性に影響を及ぼす。そこで我々は階層的なミクロ/マクロスケールの構造を多角的に分析しメカニズムを紐解くための新たなインフォマティクスを提案する。