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[22p-11F-5]Proposal and investigation of a recurrent photonic processors using optical-electrical-optical converters

〇Masaya Arahata1,2, Shota Kita1,2, Kazuo Aoyama3, Akihiko Shinya1,2, Hiroshi Sawada3, Masaya Notomi1,2 (1.NTT NPC, 2.NTT BRL, 3.NTT CSL)

Keywords:

optical neural network,optoelectronic accelerator,optical-electrical-optical converters

低遅延かつ低消費電力な光電融合演算器の実現に向けて、光の時間自由度を活用した光電融合再帰型ニューラルネットワーク(RNN)を考案し、シミュレーションによる動作評価を行った。その結果、手書き数字(MNIST)の分類タスクにおいて、光電光変換デバイスのRC遅延によらず識別率80%の達成を確認した。