[24p-31A-1~14] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

1:30 PM - 1:45 PM JST(4:30 AM - 4:45 AM UTC)

[24p-31A-2] Modeling of Inherent Noise of Floating Gate (FG) Technology-based Stochastic Neurons and Effects of Noise on Signal Detection Accuracy in Stochastic Resonance

〇Akira Goda¹, Chihiro Matsui¹, Ken Takeuchi¹ (1.Univ. Tokyo)

Keywords:

summing network,floating gate memory,stochastic resonance

フローティングゲート(FG) 型ニューロンを並列接続した加算ネットワークにおける確率共鳴効果をシミュレーションした。ニューロンデバイスに内在するノイズとして、読み出しノイズであるrandom telegraph noise (RTN)と書き込みノイズである電子注入ノイズ(EIN, electron injection noise) をモデル化し、それぞれのノイズ特性が確率共鳴特性に及ぼす効果について解析し、EINが70倍程度良好な検知精度を実現する結果を得た。