[9p-N202-1~17] 3.13 Silicon photonics, Photonics-electronics convergence, Optical control

4:15 PM - 4:30 PM JST(7:15 AM - 7:30 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[9p-N202-11] Machine Learning Prediction of Photonic Processor Parameters for General-Purpose Digital Twin

〇Kohei Ikeda^1,2, Shota Kita^1,2, Kazuo Aoyama³, Keijiro Suzuki⁴, Yuriko Maegami⁴, Guanwei Cong⁴, Noritsugu Yamamoto⁴, Koji Yamada⁴, Akihiko Shinya^1,2, Hiroshi Sawada³, Masaya Notomi^1,2 (1.NTT NPC, 2.NTT BRL, 3.NTT CSL, 4.AIST)

Keywords:

Silicon Photonics,Deterministic calibration

光演算回路の挙動を忠実に模倣できるデジタルツインを構築することは、汎用性と実用性の観点から重要である。本研究では、決定論的校正を行わずに機械学習のみで、回路誤差やクロストークを含む複雑な光演算回路パラメータを推定し、従来よりも高い忠実度と高速な学習収束を実現した。