[9p-N304-1~15] KS.2 Quantum Information Engineering Group

4:45 PM - 5:00 PM JST(7:45 AM - 8:00 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[9p-N304-12] Implementation of Time-Delayed Quantum Extreme Learning Machine on NISQ Devices and Investigation of Time-Series Predictions

〇Mio Kawanabe¹, Takumi Kanezashi¹, Daisuke Tsukayama¹, Jun-ichi Shirakashi¹, Tetsuo Shibuya², Hiroshi Imai² (1.Tokyo Univ. Agr. & Tech., 2.Univ. Tokyo)

Keywords:

Gate-Based Quantum Computer,Quantum Machine Learning,Time-Series Data

量子計算機による時系列予測は高精度な予測が期待される一方で、量子回路の深さが時系列長に依存する課題がある。これまで我々は、時系列長によらず量子回路の深さが一定である新手法TD-QELMを提案した。本研究では、NISQデバイス上に本手法を実装し、その予測性能を従来手法と比較することで、本手法の有用性を検討した。