[9p-S301-1~12] 23.1 Joint Session N "Informatics"

1:15 PM - 1:30 PM JST(4:15 AM - 4:30 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[9p-S301-2] Training on First-Principles Calculation Data Using the Machine Learning Hybrid Potential 'Tersoff-NN'

〇(D)Yusuke Nishimura¹, Sho Kubota¹, Kotaro Takematsu¹, Takanobu Watanabe¹ (1.Waseda Univ.)

Keywords:

Machine Learinig Potential,Ab Initio Calculation

機械学習原子間ポテンシャルは第一原理計算精度の大規模分子動力学計算を実現するが、古典的な原子間ポテンシャルと比べ計算負荷が高く、外挿性能にも課題がある。そこで古典ポテンシャルと機械学習を融合したハイブリッド型ポテンシャルが注目される。本研究では、Tersoffポテンシャルのボンドオーダー計算部を多層パーセプトロンで置き換えたTersoff-NNに第一原理計算データを学習させ、その再現性能を検証した。