Presentation Information
[10p-A24-12]Demonstration of a superconductor crossbar with a flux quantum memory
for stochastic neural networks
〇Yudai Nakai1, Wenhui Luo1, Nobuyuki Yoshikawa1, Naoki Takeuchi2 (1.Yokohama Natl. Univ., 2.Tohoku Univ.)
Keywords:
Superconducting Integrated Circuits,Neural Networks
本発表では、磁束量子メモリΦ-DACを統合した確率的単一磁束量子(SSFQ)クロスバーを提案し、オンチップ重み制御を実験検証した。本回路はエスケープ用DC-SQUIDにΦ-DACから磁束バイアスを印加し、入力パルスが出力される確率(重み)を制御して確率計算ベースの乗算を実現する。産総研HSTPでの試作回路により、磁束量子数に応じた重み変化を測定し、重み保持と乗算を両立するシナプス機能を実証した。
